隨著人工智能、傳感器等技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展,機(jī)器人的應(yīng)用開始從工業(yè)場景走向大眾生活,例如商業(yè)場所、家庭社區(qū)、醫(yī)院等,越來越多地進(jìn)入人們工作和生活的領(lǐng)域。相關(guān)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)預(yù)測,未來可能有一半的工作將會被機(jī)器人代替。機(jī)器人的快速發(fā)展,引發(fā)了觀眾的普遍擔(dān)心。
近年來,機(jī)器換人已經(jīng)成來社會人們關(guān)注的焦點(diǎn),機(jī)器人科技公司正在推動其產(chǎn)品和技術(shù)的應(yīng)用,并衍生出機(jī)器人餐館、無人商店、機(jī)器人送快遞等新的商業(yè)模式。AI與機(jī)器人的結(jié)合,進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的能力,代替人類工作的范圍也得到了擴(kuò)展。
機(jī)器人對于人類未來工作的風(fēng)險(xiǎn),業(yè)內(nèi)有不同的聲音,例如霍金生前發(fā)表的人工智能威脅論,伊隆馬斯克也指出AI是人類文明面臨的最大風(fēng)險(xiǎn),更有人認(rèn)為過度自動化是一個(gè)錯誤。那么,在今天的就業(yè)中,機(jī)器人化或更廣泛的自動化意義是什么?
機(jī)器人真的會破壞就業(yè)?
近期,不少媒體的文章中都提到一個(gè)可能違反直覺的結(jié)論,先進(jìn)自動化和機(jī)器人的應(yīng)用將創(chuàng)造大量新的就業(yè)機(jī)會。根據(jù)德勤2017年的一份勞動力研究報(bào)告,英國的自動化在過去15年中創(chuàng)造了350萬個(gè)高技術(shù)工作崗位。歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心也表示,到2021年德國工業(yè)就業(yè)人數(shù)預(yù)計(jì)將增長1.8%。
這些增長預(yù)測主要基于兩個(gè)驅(qū)動因素,其中一個(gè)是機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的自動化,使得制造企業(yè)能進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量,從而最終提高其在市場上的競爭力,并創(chuàng)造額外的就業(yè)需求。
此外,盡管工廠中生產(chǎn)線上重復(fù)性勞動都的采用自動化,企業(yè)仍然需要創(chuàng)造性的崗位,需要分析判斷和解決一些特殊問題。尤其在工廠變得越來越復(fù)雜的趨勢下,需要更多有思想的人來與機(jī)器人一起工作,以提高工廠效率和靈活性。
未來人與機(jī)器一起工作
機(jī)器人代替人類工作并不是唯一的選擇,業(yè)內(nèi)有人認(rèn)為人機(jī)協(xié)作才是未來趨勢。舉個(gè)例子,在汽車工廠里,工業(yè)機(jī)器人每天可以生產(chǎn)數(shù)千個(gè)汽車部件,但機(jī)器人只能執(zhí)行部分的工作,人類工作人員負(fù)責(zé)對于部件進(jìn)行最終檢查,這就需要分析、判斷和決策。雖然提升了自動化,但工廠的人員可能是在增加的,因?yàn)檐噺S需要一些工人負(fù)責(zé)處理更復(fù)雜的汽車組件。
當(dāng)然,有些行業(yè)的情況可能不同,例如服裝等行業(yè)的許多工作都會消失,因?yàn)闄C(jī)器人可以更高效,更精確地工作。不過,通常企業(yè)不會一次性將所有工作的任務(wù)都自動化,這樣就有時(shí)間讓工人接受必要的培訓(xùn)以提升他們的技能。
未來,雇主和政府可能會推動再就業(yè)培訓(xùn),讓工人參與管理機(jī)器人的工作,或者是進(jìn)入創(chuàng)造性的工作崗位。自動化技術(shù)提升了生產(chǎn)效率,最終是讓工廠獲得更多的經(jīng)濟(jì)收益。但這種好處應(yīng)該惠及大眾的,未來生產(chǎn)力的提高,可能讓人類工作更輕松,花少量時(shí)間獲得更多的報(bào)酬,例如每周只需要工作十幾個(gè)小時(shí)。
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